採用にAIを活用する前にやるべきこと

2026年3月19日|佐藤明日美

AIの活用はこれからますます広がっていくでしょうし、業務に取り入れていくことは自然な流れだと思っています。

ただ、現場でよく見るのは、「何のためにAIを使うのか」という目的や、「どこが詰まっているのか」という前提を整理しないまま始めてしまうケースです。

そうなると、AIを使いこなせる人とそうでない人に分かれて、結果的に属人化が進んでしまう。
AIを活用すること自体が目的になってしまい、本来解決したかった課題に向き合えていなかったり、もっとシンプルな解決策があったのにそれを見逃してしまったりというケースも見てきました。

こうした失敗の多くは、AIの問題ではなく、前提の整理不足から来ていると感じています。

あるクライアントの支援が始まったとき、最初のテーマは採用の効率化でも、AI導入でもありませんでした。

依頼内容は「採用を内製化したい」というものでした。

それまでの採用業務は、候補者の管理、書類の一次スクリーニング、日程調整、候補者とのやりとりのほとんどを外部委託していました。
社内に人事ポジションのメンバーがおらず、採用プロセスはほぼブラックボックス。何がどう動いているかが見えない状態でした。

ただ、外部委託のまま進めることへの違和感も出てきていました。

会社の事業スピードが速く、求める人物像も変化しているのに、それを外部パートナーに伝えきれていない。
結果として、会社が求めているイメージと異なる候補者が上がってきたり、本来なら会いたかった人が選考の早い段階で落とされてしまっていたりする。

採用ページのリニューアルを外部に依頼しても、見栄えは整うが内容が変わらない。どんなコンテンツが必要かを判断できる人が社内にいないからです。

課題は「外部パートナーの質」ではなく、社内に採用の軸を持つ人間がいないことでした。

私が「ほぼクライアントの社内人事」として支援させていただくことになったのは、そういう経緯からでした。

事業部側の既存メンバーの方が採用担当となり、そこから二人三脚で採用フローを一から整理していきました。

どのタイミングで誰が何を判断するのか。候補者とのやりとりをどう管理するか。会社の想いや方針、求める人物像をどう言語化して、どこに反映させるか。
外部に任せていた間、社内にはほとんど情報やノウハウが蓄積されていませんでした。

採用フローを設計し直し、ツールを選定し、運用を定着させていく。その過程で少しずつ「自分たちの採用」の輪郭が見えてきました。

フローが整ってきたころ、自然に次の話が出てきました。

「この作業、もう少し効率化できないか」「ここはAIで補えないか」

最初の依頼には、AI化や自動化の話はありませんでした。
しかし、土台をつくる過程で業務が可視化されたからこそ、どこに無駄があるか、どこを効率化できるかが見えてきた。

逆に言うと、この順番が逆だったら何も始まらなかったと思います。

ブラックボックスのまま「AI化したい」と言われても、何をAI化すべきかがわからない。
整理する前に効率化しようとしても、何を効率化すべきかすらわからない。

「まずは業務を整理してから、効率化できる部分を考える」という順番は、AI導入に限らず、採用にも当てはまると感じた事例でした。

採用担当として複数の現場を見てきて、似たような状況に出会うことがあります。

「応募がなかなかこない」「内定を出しても承諾してもらえない」「採用に時間がかかりすぎる」

こういった課題に直面したとき、多くの場合は「もっと求人を出す」「採用ツールを変える」「AIで効率化する」という方向に向かいがちです。

しかし、実際に業務を見てみると、その手前の部分が整理されていないことも多いです。
「何を自社の魅力として伝えるかが決まっていない」
「経営・現場・人事で求める人物像の認識がズレている」
「候補者とのやりとりが属人化していて担当者が変わると崩れる」
ツールを入れる前に、整えるべきことがある状態です。

ツールやAI導入の前に、「自分たちの採用がどうなっているか」を一度整理することが、遠回りに見えて一番の近道だと感じています。

採用業務の棚卸しをしていくと、いくつかのことに気づきます。

意外と属人化している部分が多い。担当者がいなくなったとき、引き継げる状態になっていない業務が出てくる。
外部委託や自動化に向いている作業と、人や社内で判断すべき場面が、整理してみると思ったより明確に分かれていたりします。

「何をAIに任せるか」を考える前に、まずは自分たちの採用を振り返り、整理することが出発点になると思っています。

MMOLでは、

・採用に困っている
・「何をAIに任せるか」を決められていない、まずは業務の整理から始めたい
・そもそも効率化やAI導入をなにから始めたらいいかわからない
・AIでやりたいことは決まっているので、実現を手伝ってほしい

など、どんなフェーズでのご相談も歓迎です。

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